はじめに
ドローンによるインフラ点検は、安全性向上とコスト削減を両立する手段として急速に普及しています。本記事では、各分野での具体的な活用事例を紹介します。
橋梁点検
従来手法との比較
| 項目 | 従来（近接目視） | ドローン点検 |
|---|---|---|
| 点検時間 | 数日〜数週間 | 数時間〜1日 |
| 費用 | 100-500万円 | 20-100万円 |
| 交通規制 | 必要 | 不要または最小限 |
| 安全性 | 高所作業リスク | リスク大幅低減 |
活用事例
事例1: 首都高速道路
- 対象: 高架橋梁の床版・橋脚
- 成果: 点検時間70%削減
- 使用機体: 産業用マルチコプター
事例2: 地方自治体の橋梁
- 対象: 中小規模橋梁200橋
- 成果: 年間点検費用50%削減
- 特徴: AIによるひび割れ自動検出
検出可能な損傷
- コンクリートのひび割れ（0.1mm以上）
- 鉄筋露出・腐食
- 剥離・浮き
- 漏水跡
- 支承の異常
送電線・鉄塔点検
点検対象
| 対象 | 点検項目 |
|---|---|
| 送電線 | 断線、素線切れ、異物付着 |
| 鉄塔 | 腐食、ボルト緩み、変形 |
| がいし | 破損、汚損 |
| 架空地線 | 断線、腐食 |
活用事例
事例: 東京電力パワーグリッド
- 対象: 送電線・鉄塔約4万基
- 成果: 点検効率30%向上
- 技術: AI画像解析で異常自動検出
事例: 九州電力
- 対象: 山間部の送電設備
- 特徴: アクセス困難な場所の点検
- 効果: 点検員の安全確保
使用される技術
- 高解像度ズームカメラ
- 赤外線サーモグラフィ（発熱検知）
- LiDAR（離隔距離計測）
風力発電設備点検
点検対象と項目
| 部位 | 点検項目 |
|---|---|
| ブレード | ひび割れ、浸食、落雷痕 |
| ナセル | 外装損傷、油漏れ |
| タワー | 腐食、塗装剥がれ |
従来手法との比較
| 項目 | ロープアクセス | ドローン |
|---|---|---|
| 所要時間/基 | 1-2日 | 2-4時間 |
| 停止時間 | 必要 | 稼働中も可 |
| 天候制限 | 大きい | 比較的小さい |
| 費用 | 50-100万円/基 | 10-30万円/基 |
活用事例
事例: 洋上風力発電
- 対象: 洋上風車50基
- 特徴: 船舶からの発着
- 成果: 点検期間60%短縮
プラント・工場点検
対象設備
| 設備 | 点検項目 |
|---|---|
| 煙突・排気筒 | 腐食、ライニング損傷 |
| タンク | 外面腐食、塗装劣化 |
| 配管 | 断熱材損傷、漏洩 |
| 建屋 | 屋根・外壁の損傷 |
狭所点検
小型ドローンの活用
- 機体サイズ: 20cm以下
- 対象: ボイラー内部、タンク内部
- 代表機種: Liberaware「IBIS」、Flyability「Elios」
活用事例
事例: 石油精製プラント
- 対象: 常圧蒸留装置の定期点検
- 成果: 足場設置費用80%削減
- 期間: 従来2週間→3日
事例: 化学プラント
- 対象: 反応塔内部点検
- 特徴: 防爆仕様ドローン使用
- 効果: 人の立入りゼロで安全確保
ドローン点検導入のポイント
導入ステップ
- 対象設備・点検項目の明確化
- 必要な機材・技術の選定
- パイロット確保（自社/外注）
- 飛行許可・承認の取得
- 試験運用・評価
- 本格運用・マニュアル整備
コスト試算例（橋梁点検）
| 項目 | 外注の場合 | 自社運用の場合 |
|---|---|---|
| 初期費用 | 0円 | 200-500万円 |
| 1回あたり | 30-50万円 | 5-10万円 |
| 損益分岐 | - | 年10回程度 |
今後の展望
- AI による異常の自動検出・診断
- 点検ロボットとの連携
- デジタルツインとの統合
- 予防保全への活用